El uso de un modelo basado en inteligencia artificial (IA) permite a una empresa siderúrgica china reducir sus costos anuales en más de 100 millones de yuanes, equivalentes a unos 14,93 millones de dólares. Así lo informa Prensa Latina, socio de TV BRICS.

La tecnología combina distintos modelos de IA con modelos basados en los principios de la producción industrial. Esto permite optimizar los procesos de producción de arrabio y acero, laminación, control de calidad y gestión empresarial.

La compañía ha implementado 25 agentes inteligentes para sus procesos empresariales y más de 300 modelos de IA. Además, los empleados de las unidades de producción han desarrollado más de mil agentes inteligentes mediante tecnologías de bajo código (desarrollo con una programación mínima) y aplicaciones ligeras.

El uso de estas herramientas permitió aumentar en más de un 10 % la proporción de arrabio líquido de alta calidad y contribuyó a reducir el consumo energético por unidad de producción.

En el ámbito del control de calidad, un sistema automatizado de análisis metalográfico combina robots y modelos de IA para examinar la estructura interna del acero. Según datos de la compañía, la precisión del reconocimiento supera el 95 %. Los expertos de la empresa señalan que el tiempo de inspección de cada muestra se redujo de 10 minutos a entre 3 y 5 minutos, mientras que la eficiencia general del proceso aumentó un 80 %.

La iniciativa forma parte de la transformación digital de la industria manufacturera china. El país busca integrar datos, automatización y modelos inteligentes para aumentar la eficiencia de la producción, mejorar la calidad de los productos y reducir el consumo de recursos.

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