Desarrollo de herramienta IA promete revolucionar el análisis facial en medicina

El programa fue entranado con un amplio conjunto de datos que incluye 58.851 imágenes de personas sanas, y se validó con un grupo de 6.196 pacientes con cáncer.

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La investigación continúa avanzando con el objetivo de perfeccionar esta tecnología y explorar su aplicación en otras áreas del ámbito sanitario. Foto: Informe aéreo.


19 de mayo de 2025 Hora: 08:32

Un grupo de investigadores del hospital Mass General Brigham (Estados Unidos) ha diseñado una innovadora herramienta de inteligencia artificial (IA) que permite examinar rostros humanos para estimar la edad biológica y, potencialmente, anticipar la esperanza de vida de los individuos.

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Los resultados de este estudio fueron publicados en la revista The Lancet Digital Health, destacando su capacidad para transformar la manera en que se diagnostican y monitorean enfermedades mediante el análisis facial.

El sistema fue entrenado, al igual que todas las IA, con al menos 58.851 imágenes de personas sanas, y se validó con un grupo de 6.196 pacientes diagnosticados con cáncer.

Un dato interesante es que los individuos con esta enfermedad tienden a mostrar una apariencia facial que es superior en cinco años a su edad cronológica, según los hallazgos científicos. Además, aquellos pacientes cuya edad biológica estimada supera su edad real suelen tener pronósticos de salud más desfavorables, incluso al considerar factores como género, edad y tipo de tumor.

Este descubrimiento subraya el potencial que la inteligencia artificial tiene en la evaluación clínica y en la formulación de planes de tratamiento personalizados para cada paciente.

Hugo Aerts, director del programa de inteligencia artificial en medicina del hospital, enfatizó que una simple fotografía, como un selfi, puede proporcionar información esencial para la toma de decisiones médicas y redireccionar el diagnóstico clínico.

Para validar la exactitud del sistema, se pidió a diez médicos que evaluaran la esperanza de vida a corto plazo de 100 pacientes basándose únicamente en sus imágenes. La investigación continúa avanzando con el objetivo de perfeccionar esta tecnología y explorar su aplicación en otras áreas del ámbito sanitario.

Autor: teleSUR: ems - MMM

Fuente: VTV